内部威胁防护的最佳解决方案

关键要点

在日益复杂的数字环境中，保护敏感数据免受内部威胁至关重要。Nightfall AI凭借其创新的GenAI驱动数据安全平台，荣获2024年度SC奖最佳内部威胁解决方案。这一平台利用人工智能提供实时数据保护，帮助企业抵御云、SaaS和企业应用中的内部风险。

解决关键安全漏洞

无论是故意还是无意，内部威胁已成为各行业组织日益担忧的问题。接近三分之一的数据泄露事件是由内部人员造成的，导致了显著的财务、法律和声誉损失。行业估计，内部威胁每起事件的平均损失高达1500万美元。更有甚者，出于个人利益动机的内部人员比例已从2019年的15上升到2024年的47。这些数据清晰展现了来自内部的恶意行为所带来的威胁不断加剧。

Nightfall AI的平台正是针对这些挑战而设计。其独特的数据监控、异常行为检测及实时高保真警报的能力，使其成为保护内部风险的重要工具。Nightfall的技术内容作家Maddie Day表示：“内部威胁的复杂性使传统的数据泄露防护工具失效。Nightfall的AI平台通过识别SaaS应用、电子邮件和终端中的可疑行为，超越了传统方法，提前防止损害的发生。”

Nightfall AI的工作原理

Nightfall的数据安全平台旨在帮助组织检测、调查并减轻内部威胁，以避免问题的升级。该平台具备超过1亿个参数，由AI和自然语言处理NLP驱动，使其能以比传统基于正则表达式的工具高出85的准确率，识别个人身份信息PII、受保护的健康信息PHI、支付卡信息PCI及其他敏感数据。

Nightfall与竞争对手的不同之处在于其能够与企业现有的技术栈无缝集成。该平台提供与流行SaaS应用如Slack、Jira和GitHub的十多个原生集成，帮助企业监控和保护其整个云基础设施中的数据。这种实时可见性使安全团队能够专注于高优先级风险，而不会因错误警报而感到不堪重负。

客户成功案例：实际影响

全球网络安全领导者Exabeam表示，Nightfall的引入具有变革性。Exabeam信息安全总监Alexander Koshlich提到，该公司的数据泄露防护工具缺乏所需的精确性和可见性。部署Nightfall后，Exabeam降低了60的干扰，并实现了90的真实正警率，成功检测到密码和API密钥等敏感信息。“有了Nightfall，我们获得了全新的检测准确性和覆盖范围，”Koshlich说道。“这完全不同于我们以前使用的工具。”

类似地，金融服务公司Assurance IQ也求助于Nightfall，帮助其维持合规并保护SaaS应用中的敏感客户数据。Assurance IQ信息安全总监Alexa Dazzo称赞Nightfall的易用性：“Nightfall就像是我们数据安全的小显微镜。部署几分钟内，我们就能全面掌握Slack、Jira和Confluence中的敏感数据。”Dazzo还强调了该平台降低错误警报的能力，使她的团队能够专注于真正的威胁，避免了干扰。

简化补救和人机防火墙特性

Nightfall的自动补救能力是其另一关键特点。通过自动化处理政策违规的过程，Nightfall显著缩短了手动干预所需的时间和资源。“在使用Nightfall之前，处理违规需要数周的时间。现在只需数小时，”来自Exabeam的Koshlich补充道。

此外，Nightfall的人机防火墙功能使员工能够积极参与安全过程。该平台在用户违反安全政策时会自动发出警报，并提供实时指导，以帮助其解决问题。这一创新功能不仅减轻了安全团队的负担，也在组织内部促进了安全意识的提升。

持续创新：AI防火墙

Nightfall在检测和补救上的创新并未止步。该公司近期推出了AI防火墙，一个旨在保护组织免受生成性AI应用和大型